µ¥ÀÌÅÍ Á᫐ Á¶Á÷ÀÇ µ¿¹ÝÀÚ, µ¥ÀÌÅÍ Àü¹® ±â¾÷ ¼ÒÇÁÆ®¶óÀÎ

Vertica

PB´ÜÀ§ÀÇ ÃÊ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ Â÷¼¼´ë EDW ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î¼­ Ŭ¶ó¿ìµå, ÇϵÓ, Spark, Kafka µî ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ´Ù¾çÇÑ ½Å±â¼ú ¿ä¼Òµé°úÀÇ ¿øÈ°ÇÑ ¿¬°è´Â ¹°·Ð ANSI-SQL¸¸À¸·Î in-DB ¸Ó½Å·¯´×À» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ËÁõµÈ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹® DBMS.

Á¦Ç° ƯÀåÁ¡
  • ANSI-SQL 99 ¿Ïº®Áö¿øÇÏ´Â SQL ±â¹ÝÀÇ ´Ù¾çÇÑ ºÐ¼® ±â´É.
  • ´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅÍÀÇ °í¼Ó 󸮿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ¼ø¼ö Ä÷³ ±â¹Ý DBMS.
  • »ó¿ë Çϵå¿þ¾î ±â¹Ý º´·Ä ¾ÆÅ°ÅØÃÄ·Î (Massive Parallel Processing) ÀÎÇÑ ¼±ÇüÀû Áõ¼³ °¡´É.
  • µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ¿¡ µû¸¥ ÀÚµ¿ ÀÎÄÚµù ¹× ¾ÐÃà (80-90% ¾ÐÃàÀ²).
  • ÀÌ´Ù¾çÇÑ ÇÏµÓ µ¥ÀÌÅÍ ¿¬°è¹æ½Ä (ORC, Parquet µî)
  • In-DB ¸Ó½Å·¯´× ¹× R, Python ¿ÜºÎ ÇÔ¼ö¸¦ ÅëÇÑ µö ·¯´× ±¸Çö.


ÁÖ¿ä °í°´»ç
  • SK ÅÚ·¹ÄÞ : Â÷¼¼´ë µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÄÉÆà Ç÷§Æû
  • LG ÀüÀÚ : ±¹³» ¿µ¾÷ÇöȲ ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛ
  • LG U+ : BS ÅëÇÕ Á¤º¸°è ½Ã½ºÅÛ, IFRS ½Ã½ºÅÛ
  • ½ÅÇÑÀºÇà : ºÐ¼®¿ë µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺
  • À§¸ÞÇÁ : Àü»ç µ¥ÀÌÅÍ ¿þ¾îÇϿ콺
  • »õ¸¶À» ±Ý°í : »ó½Ã °¨½Ã ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛ
  • ºÎ»ê ±³Åë°ø´Ü : ±³ÅëÁ¤º¸ ½Ç½Ã°£ ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛ (SQL on Hadoop)