Tamr
조직 내 수많은 위치에 다양한 목적으로 저장되어 있는 서로 다른 데이터를 머신러닝을 활용해 통합하는 신개념 데이터 통합 플랫폼. 끊임없이 변화하는 데이터를 고정된 룰이 아닌 업무 전문가와 머신러닝의 조합으로 유연하게 통합 및 정제함으로써 기존에는 불가능한 것으로 여겨졌던 데이터들의 통합을 가능하게 함.
제품 특장점
- 복수의 원천 데이터에 저장된 동일한 대상에 대한 데이터를 통합하여 하나의 통합 뷰 제공.
- 원천 테이블의 스키마로부터 통합 테이블의 스키마를 머신러닝을 통해 자동 생성.
- 원천 테이블에 저장된 동일한 대상을 지칭하는 중복된 레코드들을 머신러닝을 통해 자동 인식 및 그룹핑.
- 업무 전문가의 입력을 통해 머신러닝 모델의 정확도 지속 향상(Human-guided Machine Learning).
- 통합 테이블에 저장된 레코드들을 데이터의 유사성을 바탕으로 자동 분류하고, 입력받은 분류체계에 자동 할당.
주요 고객사
- General Electronics : 부품 원가 정보 통합으로 원가 절감
- Toyota : 분산된 고객 정보 통합으로 Customer 360 구현
- Thomson Reuter : 인수합병 이후 복수의 원천 데이터 통합
- Societe Generale : 계좌정보 및 고객 정보 통합
- Novartis : 수 백 개의 연구개발 데이터 저장소의 데이터 통합